Bagaimana sebuah kampus data di Jakarta bisa jadi penentu apakah Indonesia akan menjadi pemain aktif atau sekadar konsumen dalam lanskap kecerdasan buatan regional?
Jakarta tidak hanya Lokasi, Tapi Titik Kontrol Infrastruktur AI
STT GDC — anak usaha Singtel dan Keppel — baru mengumumkan perluasan kampus data di Jakarta, menambah kapasitas totalnya hingga lebih dari 360 megawatt (MW) dalam bentuk infrastruktur IT yang siap mendukung beban komputasi AI. Angka ini tidak hanya penambahan ruang server: 360MW setara dengan daya listrik untuk melayani sekitar 270.000 rumah tangga di Jakarta ; atau kira-kira sepertiga dari total konsumsi listrik PT PLN (Persero) untuk wilayah DKI pada 2023. Yang menonjol bukan hanya skala, tapi juga spesifikasi teknisnya: semua kapasitas itu dirancang khusus untuk beban berat AI , mulai dari pelatihan model bahasa besar hingga inferensi real-time di aplikasi fintech dan e-commerce.
Dilansir TechInAsia, perluasan ini merupakan bagian dari strategi jangka panjang STT GDC untuk membangun tiga kampus data utama di Asia Tenggara: Singapura, Jakarta, dan Bangkok. Namun, Jakarta diposisikan secara eksplisit sebagai 'AI-ready hub' — tidak hanya backup center atau lokasi disaster recovery, tapi juga juga node operasional penuh dengan akses langsung ke jaringan fiber optik regional dan integrasi dengan platform manajemen energi berbasis AI.
Baca juga: Zest Ubah Rekomendasi Restoran dari Tebakan Jadi Jejak Nyata
Siapa yang Benar-Benar Memanfaatkan 360MW Itu?
Pertanyaannya bukan lagi apakah infrastruktur tersedia, tapi siapa yang punya kemampuan teknis dan regulasi untuk menggunakannya secara optimal. Saat ini, mayoritas pengguna kapasitas STT GDC di Jakarta adalah perusahaan multinasional — terutama dari sektor keuangan, logistik, dan layanan digital — yang membutuhkan low-latency processing untuk pasar Indonesia dan ASEAN. Start-up lokal masih jarang muncul dalam daftar klien utama. Menurut catatan Asosiasi Penyedia Jasa Cloud Indonesia (APJI), kurang dari 12% start-up AI nasional menggunakan data center lokal berbasis high-performance computing (HPC); sisanya mengandalkan layanan cloud asing seperti AWS us-east-1 atau Google Cloud's asia-southeast1 di Singapura.
Ini bukan soal harga semata. Masalah utamanya adalah ketiadaan ekosistem pendukung: tenaga ahli AI infrastructure engineer masih langka, regulasi tentang data residency belum sepenuhnya mengakomodasi skenario hybrid-cloud untuk model generatif, dan insentif fiskal untuk investasi komputasi intensif belum ada di level nasional. Padahal, menurut Kementerian Komunikasi dan Informatika, potensi nilai tambah ekonomi dari adopsi AI di sektor UMKM mencapai Rp47 triliun per tahun — asalkan akses infrastruktur terjangkau dan terintegrasi.
Baca juga: Samsung SDS Gandeng Startup AI untuk Perkuat Keamanan Multi-Cloud
STT GDC tidak mengunci kapasitas ini hanya untuk klien korporat. Mereka membuka program 'AI Infrastructure Access Program' bersama Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), yang menyediakan alokasi 8MW khusus untuk riset akademik dan inkubasi start-up. Program ini sudah dimulai sejak April 2024 dan mencakup pelatihan teknis, akses ke GPU cluster NVIDIA H100, serta bimbingan arsitektur sistem. Namun, hingga kini baru 17 tim riset dari 5 universitas — termasuk ITB dan Universitas Indonesia — yang lolos seleksi. Skema seleksinya ketat: proposal harus menunjukkan kesiapan teknis, rencana komersialisasi jelas, dan komitmen penggunaan data lokal.
STT GDC bukan satu-satunya pemain. TelkomCloud dan Biznet Gio juga sedang membangun fasilitas serupa, meski kapasitasnya masih di bawah 50MW. Namun, mereka belum mengumumkan roadmap spesifik untuk AI workloads — fokus utama masih pada hybrid cloud enterprise dan government cloud. Ini membuat STT GDC tetap menjadi satu-satunya penyedia di Indonesia yang secara eksplisit menyasar segmen high-end AI infrastructure, tidak hanya colocation atau managed hosting.
mirip dengan awal 2000-an, ketika Telkom membangun jaringan broadband pertama di Indonesia. Saat itu, infrastruktur tersedia — tapi tanpa konten lokal, tanpa platform pembelajaran digital, dan tanpa regulasi yang mendorong inovasi, penetrasi internet tetap stagnan selama bertahun-tahun. Kini, 360MW AI-ready capacity di Jakarta adalah jalan tol digital baru. Tapi jalan tol tak berguna tanpa mobil, sopir, dan tujuan yang jelas. Pertanyaan terbesarnya bukan lagi 'apakah kita punya infrastruktur?', tapi juga 'siapa yang akan mengemudikan kendaraan AI-nya — dan ke mana arahnya?'