Alphabet resmi menaikkan proyeksi belanja modal (capex) tahunan untuk 2026 menjadi $205 miliar — angka tertinggi yang pernah diumumkan perusahaan sejak berdiri. Kenaikan ini tidak hanya penyesuaian teknis, tapi juga sinyal tegas bahwa infrastruktur AI bukan lagi prioritas jangka pendek, tapi fondasi operasional baru yang tak bisa ditunda.
Server dan chip khusus AI menggerus anggaran tradisional
Sebagian besar kenaikan capex dialokasikan untuk pembelian server generasi terbaru, pengembangan chip khusus AI seperti TPU v6, serta ekspansi pusat data di AS, Eropa, dan Asia Pasifik. Menurut TechInAsia, investasi ini menyasar dua lini: pertama, mempercepat peluncuran model bahasa besar (LLM) internal seperti Gemini Ultra; kedua, membangun kapasitas komputasi yang bisa disewakan ke perusahaan eksternal lewat Google Cloud. Dalam laporan kuartalan terbarunya, Alphabet menyebut bahwa 78% dari total capex Q1 2024 telah dialihkan ke infrastruktur AI — naik dari 52% pada periode yang sama tahun lalu.
alokasi ini tidak hanya menambah jumlah server, tetapi juga mengganti arsitektur dasar. Server baru menggunakan interkoneksi optik antar-chip dan pendinginan cair berbasis modular — teknologi yang belum banyak diadopsi oleh penyedia cloud lokal di Indonesia. Artinya, gap teknis antara pusat data global dan lokal bukan hanya soal skala, tapi juga desain fisik dan efisiensi energi. Di Jakarta, misalnya, pusat data komersial rata-rata masih mengandalkan pendinginan udara konvensional dengan PUE (Power Usage Effectiveness) 1,6–1,8, sementara pusat data Google di Finlandia mencapai PUE 1,11.
Baca juga: Huawei dan HP Sepakat Bayar Royalti Wi-Fi 6, Tapi Siapa yang Menang di Pasar Indonesia?
Ketika arus kas bebas negatif justru jadi indikator komitmen
Di tengah lonjakan capex, Alphabet melaporkan arus kas bebas negatif $5,9 miliar untuk kuartal pertama 2024 — angka terburuk sejak krisis finansial 2008. Namun, ini bukan tanda kelemahan keuangan. Justru, ini menunjukkan bahwa perusahaan sedang dalam fase 'pengeluaran agresif' sebelum ROI mulai masuk. Dalam praktiknya, uang itu tidak menguap, melainkan berubah bentuk menjadi aset tetap: ribuan rack server, jalur fiber optik eksklusif, dan lisensi teknologi chip yang dikembangkan bersama Broadcom dan TSMC.
Dilansir TechInAsia, manajemen Alphabet secara eksplisit menyatakan bahwa mereka tidak akan mengurangi capex meski tekanan margin meningkat. CEO Sundar Pichai menegaskan bahwa "investasi ini bukan biaya, tapi harga masuk ke pasar AI generasi berikutnya". Kalimat itu bukan retorika kosong: dalam tiga bulan terakhir, Google Cloud berhasil menarik tiga klien enterprise besar di Asia Tenggara — termasuk satu bank nasional Indonesia — yang beralih dari AWS karena kemampuan inferensi real-time Gemini di edge device.
Baca juga: Neural Drive Potong Biaya Alat Komunikasi Bantu 90% Tanpa Operasi
Bagi industri teknologi lokal, pola ini menghadirkan dilema nyata. Di satu sisi, akses ke infrastruktur AI global semakin murah dan cepat. Ketergantungan pada platform asing membuat pemerintah kesulitan mengatur standar etika, perlindungan data, dan bahkan tarif pemakaian komputasi. Regulasi seperti Peraturan Menteri Kominfo No. 5 Tahun 2020 tentang Penyelenggara Sistem Elektronik tidak dirancang untuk mengawasi layanan inference-as-a-service yang berbasis model proprietary.
Yang lebih krusial: kenaikan capex Alphabet tidak berdampak langsung pada harga layanan cloud di Indonesia. Harga Google Cloud di Jakarta masih 12–18% lebih mahal daripada di Singapura, meski jarak fisik hanya 900 km. Ini karena biaya interkoneksi regional dan pajak impor perangkat keras masih diperhitungkan dalam pricing model — bukan karena efisiensi teknis. Artinya, kenaikan $205 miliar itu tidak otomatis menurunkan biaya digitalisasi bagi UMKM atau startup lokal.
Fakta tambahan yang mengejutkan: dari total $205 miliar capex 2026, sekitar $13,2 miliar — atau 6,4% — dialokasikan khusus untuk proyek-proyek di wilayah ASEAN, termasuk pembangunan edge node di Jakarta dan peningkatan kapasitas koneksi ke Singapura. Angka ini lebih tinggi dari alokasi untuk seluruh wilayah Afrika Sub-Sahara yang mencapai $11,7 miliar ; sebuah prioritas geografis yang jarang diungkap publik, tapi sangat relevan bagi strategi digital nasional Indonesia.