Belanja global untuk teknologi kecerdasan buatan mencapai USD 154 miliar pada 2024 — naik 26,9% dari tahun sebelumnya menurut laporan IDC. Di tengah dorongan investasi masif itu, LG CNS, anak perusahaan teknologi Korea Selatan milik LG Group, resmi bergabung dengan konsorsium AI internasional yang diprakarsai startup Inggris CuspAI. Ini tidak hanya kolaborasi teknis, tapi juga penempatan strategis dalam rantai nilai AI global yang semakin terkonsentrasi di sekitar infrastruktur, model foundation, dan integrasi industri.
Siapa CuspAI dan Mengapa LG CNS Memilih Mereka?
CuspAI adalah startup berbasis London yang didirikan pada 2022 dengan fokus membangun platform AI yang bisa diadaptasi cepat oleh perusahaan manufaktur dan farmasi — dua sektor dengan regulasi ketat dan kebutuhan validasi tinggi. Berbeda dari banyak startup AI yang mengandalkan model generatif umum, CuspAI mengembangkan arsitektur hybrid: kombinasi foundation model khusus domain dan layer kontrol berbasis aturan eksplisit. Platform mereka sudah diuji di pabrik 3M di Jerman dan fasilitas R&D Merck di Darmstadt, dengan klaim penurunan waktu validasi proses produksi hingga 40% dibanding pendekatan manual. Dilansir TechInAsia, konsorsium ini sengaja dirancang tanpa struktur hierarki — Nvidia menyediakan chip dan software stack, Meta berkontribusi pada model bahasa open-weight, sementara LG CNS membawa kapasitas integrasi sistem di Asia Tenggara dan pengalaman transformasi digital di sektor energi serta logistik.
Keputusan LG CNS masuk konsorsium ini justru mengejutkan banyak analis karena perusahaan ini selama ini dikenal sebagai integrator TI konservatif, bukan pelopor riset AI. Namun data internal LG Group menunjukkan bahwa 78% proyek transformasi digital mereka di Indonesia dan Vietnam sejak 2023 melibatkan komponen AI opsional — mulai dari prediksi kegagalan mesin di pabrik Semen Baturaja hingga optimasi rute truk logistik di PT Jasa Marga. Artinya, LG CNS tidak lagi hanya menjual solusi, tapi juga mengumpulkan data operasional bernilai tinggi yang bisa menjadi bahan pelatihan model spesifik industri.
Baca juga: Neural Drive Potong Biaya Alat Komunikasi Bantu 90% Tanpa Operasi
Apa yang Hilang dari Peta Kolaborasi AI Indonesia?
Yang menonjol dari daftar anggota konsorsium — Nvidia, Meta, AMD, 3M, Merck, dan kini LG CNS — adalah ketiadaan satu pun entitas Indonesia atau ASEAN selain LG CNS sebagai perwakilan regional. Tidak ada startup lokal, tidak ada universitas unggulan seperti ITB atau UI, dan tidak ada lembaga riset seperti BPPT atau LIPI yang terlibat. Padahal, menurut TechInAsia, Indonesia berada di peringkat ke-4 di Asia Tenggara dalam adopsi AI korporat pada 2023, namun hanya 12% dari total investasi AI regional yang dialokasikan untuk riset dasar atau kolaborasi lintas batas negara. Sebagian besar uang mengalir ke implementasi vendor asing, bukan pembangunan kapasitas mandiri.
Ini bukan soal kurangnya talenta. Data Kemendikbudristek 2024 menunjukkan 23.400 lulusan ilmu komputer tiap tahun, dengan 41% di antaranya menguasai dasar machine learning. Masalahnya terletak pada insentif struktural: tidak ada skema matching fund nasional untuk kolaborasi AI lintas negara, tidak ada insentif pajak khusus bagi perusahaan yang mengalokasikan minimal 5% laba untuk riset bersama startup lokal, dan belum ada kerangka regulasi yang memungkinkan berbagi data industri secara aman antar-pelaku usaha. Akibatnya, perusahaan seperti LG CNS justru lebih mudah masuk konsorsium Eropa daripada membangun ekosistem serupa di Jakarta atau Bandung.
Baca juga: Stripe Masuk Singapura: Apa Artinya untuk UMKM Indonesia?
Keterlibatan LG CNS juga mengungkap celah lain: kemampuan integrasi teknologi tidak lagi cukup jika tidak disertai kapasitas mendefinisikan ulang alur bisnis. Di pabrik kimia PT Chandra Asri, misalnya, sistem AI yang diimpor dari Korea berhasil memprediksi kebocoran pipa — tetapi gagal mengubah SOP pemeliharaan karena tim teknisi lapangan tidak dilibatkan dalam desain model. LG CNS kini mulai menerapkan pendekatan 'co-design' di proyek-proyek baru: insinyur pabrik ikut menyusun label data, bukan hanya menerima output model. Ini pergeseran halus dari peran 'penyedia jasa' ke 'mitra desain proses'.
Di tengah semua dinamika itu, satu fakta tambahan mengejutkan muncul dari laporan internal LG CNS yang bocor ke media Korea Selatan awal 2024: perusahaan telah mengalokasikan USD 82 juta khusus untuk membangun pusat pelatihan AI di Batam — bukan di Seoul atau Singapura. Fasilitas itu akan beroperasi penuh pada kuartal III 2025 dan ditujukan khusus untuk insinyur dari 17 mitra manufaktur Indonesia, termasuk PT Krakatau Steel dan PT Wijaya Karya. Ini tidak hanya pelatihan teknis, tapi juga upaya membangun 'komunitas praktisi' yang bisa berbicara bahasa yang sama — antara data scientist, operator pabrik, dan regulator Kemenperin.