Situational Awareness, hedge fund berbasis AI yang belakangan menghadapi tekanan besar dari investor dan kinerja portofolio, mengumumkan investasi $400 juta ke Source Foundry—startup desain chip berbasis di Austin, Texas. Transaksi ini tidak hanya suntikan modal, tapi juga pernyataan tegas bahwa fondasi teknologi keras tetap menjadi tulang punggung bagi ambisi kecerdasan buatan generasi berikutnya.
Kenapa Chip, Bukan Model atau Data?
Di tengah hiruk-pikuk investasi AI yang didominasi oleh perusahaan pelatihan model, penyedia API, dan platform aplikasi, langkah Situational Awareness justru menengok ke lapisan paling bawah: arsitektur fisik komputasi. Source Foundry tidak menjual layanan cloud atau fine-tuning model. Mereka membangun chip khusus untuk inference AI—khususnya untuk workload real-time seperti autonomous vehicle perception dan edge inference di infrastruktur 5G. Menurut TechCrunch AI, startup ini telah menguji prototipe chip dengan latensi di bawah 8 mikrodetik pada inferensi transformer kecil—angka yang nyaris tak terjangkau oleh GPU generasi saat ini tanpa kompromi daya.
Ini bukan pertama kalinya Situational Awareness menaruh uang di lapisan hardware. Sejak 2022, dana ini telah mengakuisisi saham minoritas di dua fabless design house di Taiwan dan Israel. Namun, investasi $400 juta ke Source Foundry adalah yang terbesar sekaligus paling langsung—karena mencakup hak eksklusif atas arsitektur chip untuk penggunaan internal dana dalam sistem trading algoritmik mereka sendiri. Artinya, dana ini tidak hanya membeli saham, tapi juga membangun infrastruktur komputasi khusus untuk kebutuhan riset dan eksekusi perdagangan berbasis AI.
Baca juga: Stability AI Kumpulkan $76 Juta, Total Pendanaan Capai $232 Juta
Apa yang Hilang dari Strategi 'AI-First' Hedge Fund?
Banyak hedge fund mengklaim pendekatan 'AI-first', tapi praktiknya sering berhenti di layer software: menggunakan model LLM untuk analisis laporan keuangan atau fine-tuning time-series forecasting. Situational Awareness justru memilih jalur yang lebih rumit dan mahal—membangun kapasitas komputasi khusus. Keputusan ini mengungkap celah struktural dalam industri: ketergantungan berlebihan pada cloud provider dan chip umum seperti NVIDIA A100 atau H100 membuat kecepatan eksekusi dan efisiensi biaya rentan terhadap fluktuasi harga, kuota alokasi, dan batasan regulasi ekspor. Dengan chip milik Source Foundry, dana ini bisa menjalankan inferensi model trading dalam <100 nanodetik—jauh di bawah latency rata-rata 3–5 milidetik yang masih umum di sistem berbasis GPU cloud.
TechCrunch AI melaporkan bahwa Source Foundry telah menyelesaikan tape-out chip pertamanya pada Q1 2024 dan akan mulai produksi massal pada akhir 2024. Chip tersebut menggunakan proses 5nm dan dirancang khusus untuk sparse attention dan quantized matrix multiplication—dua operasi kritis dalam inference model transformer ringan. Arsitektur ini tidak kompatibel dengan CUDA, sehingga memaksa Situational Awareness membangun ulang seluruh pipeline inferensi mereka dari nol. Ini bukan pilihan instan, tapi investasi jangka panjang dalam kemandirian teknis.
Baca juga: HP Mati Total Meski Baterai 100%: Fenomena yang Makin Sering di Indonesia
Bagi industri keuangan Indonesia, skenario ini relevan meski tidak langsung. Bank-bank besar seperti BCA dan Mandiri memang sudah mengadopsi model AI untuk deteksi fraud dan credit scoring—namun semua masih berjalan di atas infrastruktur cloud global. Tidak ada satu pun bank lokal yang memiliki akses eksklusif ke chip khusus, apalagi kemampuan mendesainnya. Ketergantungan pada vendor asing bukan hanya soal biaya, tapi juga soal kedaulatan data dan kecepatan respons terhadap perubahan regulasi OJK atau BI. Ketika hedge fund AS memilih membangun chip sendiri, itu bukan sekadar keputusan teknis—melainkan sinyal bahwa batas antara keuangan dan semikonduktor semakin kabur.
Investasi $400 juta ini juga menimbulkan pertanyaan tentang prioritas riset nasional. Di Indonesia, anggaran riset semikonduktor masih sangat kecil—kurang dari Rp 200 miliar per tahun menurut data Kemenristek 2023—dan fokus utamanya masih pada sensor dan IoT, bukan chip AI inference. Sementara itu, startup seperti Source Foundry mendapat dukungan penuh dari dana spekulatif yang punya toleransi risiko tinggi dan horizon investasi 7–10 tahun. Tanpa insentif fiskal dan kerangka regulasi yang jelas untuk fabrikasi chip atau desain arsitektur khusus, Indonesia berisiko hanya menjadi konsumen akhir; bukan peserta dalam rantai nilai teknologi kritis ini.
Source Foundry menyebut bahwa kolaborasi dengan Situational Awareness bukan transaksi satu arah. Dana ini memberikan akses ke dataset trading real-time bernilai tinggi—yang jarang tersedia di pasar publik—untuk melatih dan memvalidasi performa chip. 'Kami tidak menjual chip. Kami menjual kecepatan keputusan; dan kecepatan itu harus diukur dalam nanodetik, bukan milidetik,' kata CEO Source Foundry, Arjun Mehta, dalam wawancara eksklusif dengan TechCrunch AI.